Hệ thống và phương pháp điều khiển tối ưu cho hệ thống bơm nhiệt nguồn nước sông dựa trên dữ liệu đa nguồn và DBN là gì?

Công ty đã phát triển một phương pháp và hệ thống điều khiển tối ưu cho hệ thống bơm nhiệt nguồn nước sông dựa trên dữ liệu đa nguồn và DBN, bao gồm thu thập dữ liệu, làm sạch dữ liệu đã thu thập và trích xuất dữ liệu chính ảnh hưởng đến hệ thống bơm nhiệt nguồn nước sông;đánh giá các dữ liệu chính thu được sau khi làm sạch dữ liệu Khả năng cung cấp năng lượng hiện tại của hệ thống máy bơm nhiệt nguồn nước sông, khả năng tiêu thụ năng lượng của người sử dụng, hiệu suất truyền tải năng lượng và tổn thất truyền tải năng lượng của hệ thống máy bơm nhiệt nguồn nước sông;đánh giá mối quan hệ giữa khả năng cung cấp năng lượng, khả năng tiêu thụ năng lượng của người sử dụng và tổn thất năng lượng khi truyền tải trong các sơ đồ điều khiển khác nhau;Kết hợp với dữ liệu quan trọng của thông tin tiêu thụ năng lượng lịch sử trong cùng thời kỳ, mô hình điều khiển tối ưu được xây dựng và sơ đồ điều khiển tối ưu của hệ thống bơm nhiệt nguồn nước sông bằng cách sử dụng mạng lưới tín ngưỡng sâu để tìm ra giải pháp tối ưu.Sáng chế này theo dõi thông tin trạng thái của nguồn nước hiện tại, người dùng và hệ thống máy bơm nhiệt trong thời gian thực, tích hợp thông tin trạng thái lịch sử và áp dụng thuật toán tổng hợp sâu dữ liệu lớn để thực hiện kiểm soát tối ưu hệ thống máy bơm nhiệt nguồn nước sông và nâng cao hiệu quả truyền tải năng lượng.